티스토리 뷰
문제
https://www.acmicpc.net/problem/1028
알고리즘
DP
풀이
2차원 광산이 주어질 때, 광산의 최대 크기를 구하는 문제입니다.
단순하게 브루트포스로 접근한다면 임의의 점을 광산의 최상단으로 잡은 후 네 변이 만들어 질 수 있나 검사를 해보면 됩니다. 모든 점을 최상단으로 검사하기 위해서는 $O(RC)$ 의 시간복잡도가 필요하고 추가적으로 네 변을 검사하기 위해서 선형시간만큼의 복잡도가 더 필요합니다.
위 계산법에서 낭비되는 부분을 줄여야합니다. 최상단 점 (i, j)에서 len 길이를 만들 때 오른쪽 상단변을 계산하는 과정은 (i+1,j+1)에서 len-1 길이를 만들 때 오른쪽 상단변을 계산하는 과정과 겹치게 됩니다. 즉 DP를 이용합시다.
$lcache[i][j]$ : i, j에서 왼쪽으로 만들 수 있는 최대 길이
$rcache[i][j]$: i, j에서 오른쪽으로 만들 수 있는 최대 길이
이 배열을 선언하면 광산의 만들어지는 네 점을 빠르게 검사할 수 있습니다.
코드
#include <bits/stdc++.h>
#define rep(i, n) for (int i = 0; i < n; ++i)
#define REP(i, n) for (int i = 1; i <= n; ++i)
using namespace std;
const int MAXR = 750 + 5;
int R, C, ans, arr[MAXR][MAXR], rcache[MAXR][MAXR], lcache[MAXR][MAXR];
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("in", "r", stdin);
freopen("out", "w", stdout);
#endif
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
ios::sync_with_stdio(false);
cin >> R >> C;
REP(i, R)
REP(j, C) {
char x;
cin >> x;
arr[i][j] = (x == '1' ? 1 : 0);
}
for (int i = R; i >= 1; --i)
for (int j = C; j >= 1; --j) {
if (!arr[i][j]) continue;
rcache[i][j] = rcache[i + 1][j + 1] + arr[i][j];
}
for (int i = R; i >= 1; --i)
for (int j = C; j >= 1; --j) {
if (!arr[i][j]) continue;
lcache[i][j] = lcache[i + 1][j - 1] + arr[i][j];
}
for (int len = 375; ~len; --len) {
REP(i, R) {
if (i + 2 * len - 2 <= R) {
REP(j, C) {
if (j - len + 1 >= 1 && j + len - 1 <= C) {
if (rcache[i][j] >= len && lcache[i + len - 1][j + len - 1] >= len && lcache[i][j] >= len && rcache[i + len - 1][j - len + 1] >= len) {
cout << len;
return 0;
}
}
}
}
}
}
cout << ans;
return 0;
}
'Algorithm' 카테고리의 다른 글
[백준 3078] 좋은 친구 (0) | 2021.09.30 |
---|---|
[백준 2832] 정렬 (0) | 2021.09.20 |
[백준 2831] 댄스 파티 (0) | 2021.09.18 |
[백준 23034] 조별과제 멈춰! (0) | 2021.09.15 |
[백준 5899] Overplanting (0) | 2021.09.14 |
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 펜윅트리
- knapsack
- dfs
- implementation
- SCC
- 2-SAT
- dijkstra
- spring
- 이분탐색
- kmp
- Suffix Array
- 스위핑
- Oracle
- Segment tree
- DP
- bfs
- hld
- Fenwick
- 좌표압축
- sweeping
- 이분매칭
- 세그먼트트리
- union find
- sorting
- 정렬
- 트라이
- spring boot
- greedy
- string
- 동적계획법
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함