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문제
알고리즘
Sparse table
풀이
소들이 $M$ step을 $K$번 반복했을 때, 최종적인 소의 배치를 구하는 문제입니다.
$M$과 $K$의 범위가 크므로 시간복잡도 $O(MK)$ 로는 해결할 수 없습니다. 대신 $K$을 비트로 표현하여 켜진 비트에 대한 다음의 상태를 관리할 수 있는 sparse table을 통해 $K$를 $logK$로 줄일 수 있습니다. 모든 배열의 $K$이후의 상태를 물어보기 때문에 sparse배열을 두개만 만들어 메모리를 절약할 수 있습니다.
코드
#include <bits/stdc++.h>
#define rep(i, n) for (int i = 0; i < n; ++i)
#define REP(i, n) for (int i = 1; i <= n; ++i)
using namespace std;
const int MAXN = 1e5;
int N, M, K, prv, cur = 1;
int arr[MAXN];
int sparse[2][MAXN];
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("in", "r", stdin);
freopen("out", "w", stdout);
#endif
cin.tie(NULL);
cout.tie(NULL);
ios::sync_with_stdio(false);
cin >> N >> M >> K;
iota(arr, arr + N, 0);
while (M--) {
int s, t;
cin >> s >> t;
--s;
reverse(arr + s, arr + t);
}
rep(i, N) {
sparse[0][i] = arr[i];
}
--K;
while (K) {
if (K & 1) {
rep(i, N) {
arr[i] = sparse[prv][arr[i]];
}
}
rep(i, N) {
sparse[cur][i] = sparse[prv][sparse[prv][i]];
}
swap(cur, prv);
K >>= 1;
}
rep(i, N) {
cout << arr[i] + 1 << '\n';
}
return 0;
}
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