
문제 https://www.acmicpc.net/problem/13276 알고리즘 KMP 해설 다양한 풀이가 있는 문제입니다. 라빈 카프를 이용한 해싱, 가장 효율적인 Suffix Array 등 이 있지만 구현이 가장 쉬운 KMP로 풀었습니다. $S$에 대해 두 문자열$A$,$B$가 나타나는 위치를 KMP를 통해 찾은 후, 부분 문자열이 될 수 있는 것들을 담았습니다. $vector$에 직접 부분 문자열을 담게 되면 메모리 초과가 발생하니, $set$을 통해 부분 문자열을 담고, 자연스레 중복도 제거하도록 합시다. 시간 복잡도는 모든 인덱스에서 부분 문자열이 시작하고 끝날 수 있으므로 $O(N^2)$ + 해시 접근입니다. #include #include #define rep(i,n) for(int i=0..
Algorithm
2020. 7. 17. 11:08
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Fenwick
- hld
- greedy
- implementation
- kmp
- 이분탐색
- Oracle
- 세그먼트트리
- DP
- dijkstra
- 트라이
- Segment tree
- dfs
- 스위핑
- SCC
- 정렬
- 좌표압축
- bfs
- knapsack
- string
- 펜윅트리
- 2-SAT
- union find
- spring boot
- Suffix Array
- 이분매칭
- 동적계획법
- sweeping
- spring
- sorting
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함